Muligheden
- 85% af salget af luksusmærker kommer fra kunder, der er registreret i deres database. Big data-analyse gør det muligt for luksusmærker at identificere og få forbindelse til deres velhavende forbrugere, forstå deres livsstil og indkøbsadfærd og opbygge et langsigtet engagement.
- Luksusmærker kan levere personligt tilpasset indhold og få forbindelse til deres forbrugere som følge af indsigt genereret af big data. At give eksklusivitet med en dejlig oplevelse ved brug af dataanalyse bliver en konkurrencemæssig fordel.
- Big data indsigt åbner døren til nye markeder. Ved at segmentere forbrugere med en høj nettoværdi baseret på deres købsadfærd kan luksusmærker identificere nye muligheder for at forbinde og interagere med deres kunder.
Problemet
- Omfanget og størrelsen af de tilgængelige data gør udtrækning af viden og indsigt til en kompleks øvelse. Luksusmærker har brug for en klar og effektiv proces til at indsamle, gemme, sortere og identificere værdifuld information.
- Sikkerhed er altafgørende, når man gemmer og vedligeholder private værdifulde kundeoplysninger. Luksusmærker skal udføre grundige og regelmæssige sikkerhedsrevisioner med strenge adgangspolitikker for at forhindre datatab eller datakorruption.
- Dataanalytikere med de nødvendige færdigheder til at styre og analysere big data er i høj efterspørgsel. Luksusmærker konkurrerer med teknologivirksomheder om at tiltrække og fastholde de bedste talenter.
Løsningen
- Find de rigtige værktøjer til din virksomhed. Luksusvirksomheder kan benytte eksisterende big data -løsninger for at reducere omkostninger og overhead.
- Kryptering, adskillelse og strenge politikker sikrer beskyttelse af følsomme kundeoplysninger.
- Dataanalyse kan forbedre HR -mulighederne for at måle medarbejdernes præstationer, rekruttere de bedste talenter til at drive en digital transformation og give medarbejdere karrieremuligheder, der matcher deres færdigheder med forretningsprioriteter.
Digitalt indfødte organisationer trives med at udnytte big data og analyser. Men traditionelle virksomheder begynder kun at vende deres opmærksomhed mod big data, og hvordan oplysninger kan omdannes til viden, der forbedrer forretningsdriften.
Denne artikel undersøger den stigende betydning af digital for luksusverdenen og præsenterer specifikke forslag til avancerede mærker til at blive mere effektive til at styre de værdifulde kundedata, de råder over.
Luksusmærker har et væld af oplysninger tilgængelige om deres kunders adfærdsmæssige vaner gennem indkøbsoptegnelser, kundeprofiler og eksklusive medlemskaber - som alle kan indsamles og behandles for at erhverve og op/krydssælge til deres kunder. Men avancerede mærker er ofte underudnytter disse data. Desuden er de fleste luksusmærker ikke klar over den værdifulde indvirkning, som big data kan have på deres forretningsdrift.
Den nye økonomi handler nu om at analysere hurtige realtidsstrømme af for det meste ustrukturerede data.
- The Economist
En digital transformation af traditionelle luksusvirksomheder og indarbejdelse af digital teknologi i nuværende forretningsmodeller kan hjælpe avancerede mærker med at skabe en problemfri og integreret online kundeoplevelse for at forbedre markedsopnåelsesprogrammer og samlede salgsresultater. The Economist identificerede for nylig big data som en af verdens mest værdifulde aktiver, en virksomhed kan vedligeholde.[1] Uanset branche eller virksomhedens størrelse kan big data anvendes på alle aspekter af virksomheden, fra ledelse af kunderelationer til forsyningskædeoperationer.
Stigningen af big data: luksus bliver aldrig den samme
International Data Corporation (IDC), et markedsundersøgelsesfirma, forudser, at den samlede mængde digitale data, der oprettes og gemmes om året, når 180 zettabyte inden 2025.[2] For at klare det hele bygger globale tech -virksomheder hurtigt nye datacentre rundt om i verden. Alene i 2016 brugte Amazon, Alphabet og Microsoft over 32 mia. Dollars i datahåndtering, en stigning på 22% fra året før, ifølge The Wall Street Journal.
Kvaliteten af tilgængelige kundedata er også ændret. Ifølge The Economist er big data ikke længere kun foruddefinerede digitale oplysninger - databaser med navne, alder, køn og indkomst. Den nye økonomi handler nu om at analysere hurtige realtidsstrømme af stort set ustrukturerede data: forbrugernes sociale medier kommenterer luksusfora, velhavende influencers fotofeed på Instagram, high-end kundeengagement på tværs af en omnichannel-købstragt.
Parallelt investerer luksusvirksomheder hvert år fortsat i dataanalysesoftware, hardware og tjenester.[3] IDC vurderer, at markedet for big data-analyser oversteg 200 milliarder dollar i 2022-2023, drevet af virksomheders interesse i at styre og udtrække værdi fra den store mængde kundedata, de har til rådighed. Som et resultat er der stor efterspørgsel efter fagfolk med viden og færdigheder til at analysere sådanne data, og luksusmærker konkurrerer om at ansætte de bedste tilgængelige digitale talenter.
Top luksusmærker omfavner datadrevet marketing
Big data giver luksusprofessionelle mulighed for at indsamle værdifuld kundeindsigt uden at skulle diskutere dem med deres velhavende forbrugere. Sådanne oplysninger kan tilbyde avancerede mærker med vital indsigt i deres kunders livsstil, indkøbspræferencer og købsadfærd.
“Millennials og velhavende forbrugere fra Generation Z nyder et stadig mere rigeligt og let tilgængeligt tilbud, når de handler luksusvarer,”Forklarer Simon Beauloye, medstifter og CTO for mOOnshot digital. “Mens digital-first-mærker har en tendens til at være i spidsen for dataindsamling og indsigtsanalyse, har traditionelle luksusmærker en unik konkurrencemæssig fordel takket være den store størrelse af deres offline detailtilstedeværelse. Mærker, der er i stand til at kombinere deres online kundedata med offline indsigt, får markedsandele.”
Ved at analysere de data, der i øjeblikket er tilgængelige for dem, kan luksusmærker hurtigt få kritisk indsigt for at forbedre og personliggøre deres kundeoplevelse online. For eksempel kan marketingprofessionelle skræddersy deres opsøgning baseret på forudsigelsesmodeller om, hvornår en bestemt kunde mest sandsynligt vil foretage deres næste køb, eller hvor meget denne kunde er villig til at bruge pr.
Luksusmærker genopfinder sig selv takket være big data og kan nu levere enestående digitale kundeoplevelser på en mere personlig måde. Som diskuteret i Luxe Digital -serien om fremtiden for online luksus detailhandel, er mindst 40 procent af alle luksuskøb på en eller anden måde påvirket af forbrugernes online oplevelse, og 20 procent af alt luksussalg vil finde sted online i 2025.
Luksussalgsvæksten blev stort set drevet af nye butiksåbninger i det sidste årti. High-end mærker måtte udvide deres fysiske tilstedeværelse, især i Kina og andre vækstmarkeder. Dette er ikke længere tilfældet. Millennials og Generation Z velhavende forbrugere udgør nu over 30 procent af alle luksusudgif.webpter. Endnu vigtigere var, at disse yngre generationer drev 85 procent af den globale luksusvækst i 2022-2023.[4]
Luksusforbrugere udvikler sig, og sammen med dem ændrer købsvaner og forventninger sig også. Mærker skal udvikle sig sammen med deres kunder, hvis de skal forblive relevante. Luksusmærker skal fokusere deres indsats på deres online tilstedeværelse på samme måde som de gør for deres fysiske tilstedeværelse. Da datadrevet personalisering hjælper luksusmærker med at udnytte tidligere kundedata til at få meningsfuld indsigt, kan luksusmærker bruge disse indsigter til at levere individualiserede tjenester og tilpassede produkter til deres bedste kunder.
Et eksempel på et mærke, der bruger datadrevet personalisering til at forbedre kundeoplevelsen, er Montblanc, en tysk producent af avancerede skriveinstrumenter, ure, smykker og lædervarer. I samarbejde med RetailNext implementerede Montblanc videoanalyser i deres offline detailrum og genererede kort, der viser, hvor kunderne tilbragte det meste af deres tid i butikken. Virksomheden var i stand til at identificere, hvor de skulle placere deres forskellige produktlinjer og salgspersonale. Platformen tillod også Montblancs medarbejdere at træffe beslutninger hurtigere. Rodrigo Fajado, Montblancs brand manager sagde, at softwaren hjalp dem med at øge salget med 20 procent efter installationen.
Big data luksus casestudie: Hvordan Burberry omnichannel detailhandel bruger digital analyse
British Fashion House ledte under ledelse af CEO Angela Ahrendts og Chief Creative Officer Christopher Bailey efter en "fundamentalt anderledes" måde at bruge data på tværs af deres forretning og få en fordel i et omnichannel -detailmiljø. Luksusmærket skabte sig et ry som en digital pioner og leder inden for digital integration, teknologidrevet kreativitet og online eksperimenter.
Burberry brugte sine traditionelle murstensbutikker i kombination med digitale kanaler som Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram og YouTube som en metode til at indsamle kundedata.
Dette tillod Burberry at udvikle en holistisk digital strategi, der integrerer kundedata med marketingløsninger for at aktivere deres annoncekampagner på tværs af både den digitale og fysiske verden.
Burberry kunde 360 -program
Gennem denne datadrevne shoppingoplevelse kan hver kunde dele sine indkøbspræferencer, oplevelser og købshistorik digitalt. Oplysningerne om en bestemt kunde, der besøger en butik, kan derfor leveres til butiksmedarbejdernes tablets i realtid.
Burberry Kunst af grøften kampagne
Burberry udviklede deres trendidentificerende websted - "The Art of the Trench", hvor det viser dagligdags mennesker iført Burberry -trenchcoats. Denne uafhængige social-netværksside tillod modeentusiaster at dele, fange og kommentere skyttegrav efter gaden. Dette skaber yderligere markedsføringsmuligheder og forretningsudveksling til eksterne markeder. Christopher Bailey indrømmede at have brugt webstedet som inspiration.
Burberrys digitale flaship -butik
Burberry fornyede sin flagskibsbutik i London, hvilket gør det til et digitalt integreret showroom, der glæder og overrasker kunderne. I denne nydesignede butik kan kunderne hente en beklædningsgenstand, der er udstyret med et RFID-mærke (Radio-Frequency Identification) og udløse en interaktiv video, der viser, hvordan produktet blev fremstillet, og hvilke andre tilgængelige varer i butikken kan supplere produktet. Angela Ahrendts, administrerende direktør for Burberry, siger "At gå gennem dørene er ligesom at gå ind på vores websted". Kundeprofiler er opbygget ud fra hvilke beklædningsgenstande kunderne har prøvet (de spores ved hjælp af lignende RFID -tags - med kundernes tilladelse).
Burberry landingsbane til virkeligheden
Dette giver kunderne mulighed for at se livestreaming af Burberry's catwalk -event til kvinder på tv -skærme for at bestille direkte fra showet via deres iPad. Deres ordrer ville derefter blive leveret inden for 7 uger efter køb eller tidligere baseret på designspecifikationer.
Som et resultat af disse digitale tiltag opnåede Burberry 11% vækst i omsætningen og 14% vækst i detailsalget år efter år. Ved at bruge big data var Burberry i stand til at kortlægge sit marked og hurtigt identificere den afgørende rolle, Millennial -kunder ville spille i deres samlede salg. Millennials er stort set teknologikyndige og bruger meget tid online. Burberry besluttede derfor at opgradere sin marketingafdeling fuldstændigt og opbygge et internt kreativt indholdsmedieteam. Det britiske luksusfirma indså også, at flere mennesker besøgte deres websted hver uge end at gå ind i deres offline butikker globalt. Burberry begyndte således internt at referere til sit websted som million kvadratmeter butik.
Mens Burberry ofte omtales som et af de bedste avantgarde-luksusmærker, kan alle virksomheder drage fordel af en velindrettet big data-strategi. Det følgende afsnit giver forslag til avancerede virksomheder til at drage fordel af den digitale transformation af kundeoplysninger.
Hvordan luksusledere integrerer big data -analyse og indsigt i forretningsstrategi
En undersøgelse foretaget af International Data Group (IDG) viste, at 78 procent af alle virksomhedsledere ser big data som en ændring af deres organisations måde at fungere på.[5] I en separat undersøgelse foretaget af SAP sagde 60 procent af alle respondenter, at deres virksomhed var på et tidligt stadie af digital transformation.[6] Det er derfor afgørende for luksusvirksomhedsledere at forstå de muligheder, de har til rådighed, og de strategier, der vil hjælpe dem med at opnå en konkurrencefordel i fremtiden.
Et udgangspunkt for enhver high-end virksomhed, der går i gang med en digital transformation, er definitionen af dens succes-metrics og identifikation af de tilgængelige midler til at måle investeringsafkast. Det er virkelig vigtigt for mærker at forstå, hvor hurtigt de kan forvente afkast af ressourcer dedikeret til big data -udvikling.
Succesfulde virksomheder starter ofte med små og fokuserede dataprojekter, der har et klart defineret og begrænset omfang. For eksempel er brug af big data til at lære og forbedre konverteringsfrekvensen for varer i din kundes indkøbskurv både et målbart og fokuseret første projekt.
For at starte en fokuseret big data, projekt et firma kan anvende følgende teknik:
- Sæt passende forventninger til projektet, da dette ville hjælpe med at måle dets ROI og den succes, det giver.
- Integrer data fra sociale medier, kundefeedback og big data -udbydere med dataene fra salg, detailhandel og andre afdelinger af mærket.
- Udnyt ekspertisen inden for dataanalyseværktøjer, -teknikker eller endda tjenesteudbydere som Oracle eller IBM til at indsamle flere oplysninger om kundernes behov, prissætningsteknikker, målgruppe, målgeografier og tendenser.
- Brug oplysningerne enten til at levere bedre tjenester og personlige produkter til kunderne eller til at forbedre daglige processer såsom forsyningskæde, salg, butikslayout, kundeoplevelse osv.
Denne øvelse vil hjælpe luksusmærker med at etablere kundeloyalitet, skabe brandværdi og opnå konkurrencefordel.
Big data er nøglen til personalisering af luksusmarketing
At være digitalt klog er ikke længere en mulighed, men snarere en forretningsmæssig nødvendighed for luksusmærker, hvis de skal overleve. Luksus -kunder forventer en præmieoplevelse under hele deres købsrejse. Udnyttelse af big data til at levere datadrevet personalisering til kunder har allerede vist sig at åbne nye vækstmuligheder for luksusmærker.
Nu er det derfor tid til, at luksusindustrien driver forandringer og digitalt transformerer sine forretninger ved at anvende nye teknologier og udvikle sig i overensstemmelse med behovene hos sine velhavende kunder.
- Data giver anledning til en ny økonomi, The Economist, maj 2022-2023.
- Datalder 2025: Udviklingen af data til livskritisk Fokuser ikke på big data; Fokuser på de store data, af David Reinsel John Gantz John Rydning, april 2022-2023.
- Flere virksomheder er villige til at bruge store penge på big datateknologi, af Jonathan Vanian, Fortune, juli 2015.
- Luksusvarer verdensomspændende markedsundersøgelse. Tusindårig sindstilstand: medvinden bag forbrugeradfærd og vinderstrategier, af Claudia d'Arpizio og Federica Levato, Bain & Company, oktober 2022-2023.
- 2016 Data & Analytics Research, IDG, maj 2016.
- De næste trin i digital transformation, Hvor små og mellemstore virksomheder anvender teknologi til at opfylde vigtige forretningsmål. Af SAP, januar 2022-2023.